A卡ubuntu不用打驱动，还有AMDgpu installer这个管理软件，那肯定比全手动的CUDA简单 ...
老黄真是店大欺客[偷笑]当初想着大厂成品有保障，没想到该踩的坑一个不少，现在主板还坏了个内存插槽一直没来得及返厂修 看到了NUC X15，同款路过[偷笑] 这么精致，散热很关键， 非常好的分享，深度学习最近比较感兴趣 对比的那个笔记本是啥牌子的，不会是X15吧 ROCm原来已经这么给力啊。。
这么来看A卡价格来讲确实值得考虑，不过现在3090价格也下来了 骷髅头很帅[傻笑] 这都是啥 看不懂。。。 jhacjc 发表于 2022-8-23 21:33
如果只是用显卡跑深度学习，猛兽峡谷性价比更高呀
猛兽没有10G啊。。飞龙现在是这个体积下不多的有10G的机器/板子 专业的帖子～AMD现在深度学习也赶上来了，不错 如果有开发服务器的话，直接用pycharm向服务器同步代码、直接使用服务器的conda解释器debug就行了，用不着本地的显卡。随便一个笔记本都能胜任。
我感觉我是不会选择A卡，宁可用2/3060 12G双卡。因为太小众的东西出问题都找不到解决方法。 vindemiarrix 发表于 2022-8-23 15:26
另一种玩法
Tesla V100 16GB显存 112GB内存的云主机
一个月2W不到，算下来一小时20多元
2万块钱都能买2块3090了。我一直都感觉云主机性价比太低。 某人的马甲 发表于 2022-8-24 22:06
猛兽没有10G啊。。飞龙现在是这个体积下不多的有10G的机器/板子
猛兽有pciex4啊，插一个万兆网卡就完事了 jhacjc 发表于 2022-8-25 22:08
猛兽有pciex4啊，插一个万兆网卡就完事了
那个插上CPU不得热炸了。。 目前我也在做ROCm的DL适配工作，我的Tool是MMDetection，目前正在解决的问题是多卡并行，目前困住我的一个BUG是多张6950XT无法并行处理，单卡可以 gaojie20@ 发表于 2022-8-26 00:55
目前我也在做ROCm的DL适配工作，我的Tool是MMDetection，目前正在解决的问题是多卡并行，目前困住我的一个B ...
多卡目前我还没尝试过，之后要是有机会尝试成功了我再私信你 小钢炮。这体积散热压得住吗？ 多少钱哦？？？？？？？ weryget 发表于 2022-8-31 10:03
小钢炮。这体积散热压得住吗？
压得住，看我之前的帖子有烤鸡温度和噪音 这是看到第二篇关于英特尔NUC机箱的，这篇写的真好，收藏了。 哇，原来这么多搞深度学习的大佬， 最近在自己捣鼓opencv 做物体识别。 很好的一篇介紹深度學習的帖子，期待樓主繼續分享一些關於深度學習的帖子 6800xt 装了一下 rocm没问题。
在conda 里装了 tensorflow-rocm，运行import tensorflow报错
librocblas.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
google了一圈，很多库依赖问题。没搞成。
搞了个docker 目前能跑benchmark了。但是juypter 远程，有一些bug，不能tab 自动拼代码。
dukuang596 发表于 2022-9-28 23:03
6800xt 装了一下 rocm没问题。
在conda 里装了 tensorflow-rocm，运行import tensorflow报错
librocblas.so ...
jupyter远程好像是需要插件才能tab的，VScode远程就是，要装远程的python语法检查才行 我最近准备搞一个i7的飞龙峡谷加A4000，深度学习入门级，偶尔打打小比赛 收藏了，谢谢分享~ 某人的马甲 发表于 2022-8-25 22:26
那个插上CPU不得热炸了。。
不会，AQC107最短那种万兆网卡（微星、华硕、乐扩都有），插上不挡猛兽进风口 请问下，这12代的pci支持几种拆分
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