AMD首席执行官苏姿丰博士谈AI 未来10年最重要的事情

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近日，Adobe举办了峰会，期间推出了名为“Firefly”的全新生成式创意AI工具，依靠输入相关的文字信息，就可以完成图像生成、模型构建、图像编辑以及图形加工等各种任务。目前Firefly测试版已正式对公众开放，用户可体验文字生成图像和图形字体两个功能。

在Adobe峰会期间，其首席执行官Shantanu Narayen和AMD首席执行官苏姿丰博士进行了对话，听取对方对于AI（人工智能）的看法。苏姿丰博士认为，人工智能是未来10年最重要的事情，将帮助人类提高生产力。人工智能对于AMD与其他公司一样重要，可以被用来提高企业的生产力及提供更多的优势。



苏姿丰博士表示，自己考虑AI的时候分为两部分。一个是隐藏在数据分析背后的人工智能，知道如何更有效地利用它，目前已释放出部分的潜力，过去两天里经常谈论到的一些人工智能工具就像一个小助理，可以协助解决部分问题，这需要围绕它做数据搜集和训练，数以万计的GPU和CPU提供大量的计算能力去完成。

在苏姿丰博士看来，目前人工智能仍处于早期阶段，要提高释放50%甚至80%的生产力，还需要做很多工作。

另外一个问题是，人工智能还没做到什么。AMD正在制造集成了超过1000亿个晶体管的芯片，从无到有大概需要3年的时间，人工智能可以成为一个重要的工具，帮助开发人员将时间缩短一半，或者保证第一天就100%可用，简化了开发的过程，这将具备巨大的商业价值。

苏姿丰博士认为，人工智能不是一种替代，真正在谈论增强和生产力，让坐在这个房间里的每一个人可以更快一点、更好一点，更强一点。

https://www.expreview.com/87526.html

chujixu

老黄干了很多年了，苏妈这才开始，太遗憾了。。

ris

Adobe首席执行官也是印度人？

348495990

ris 发表于 2023-3-24 21:29
Adobe首席执行官也是印度人？

adobe可比他的同行恶心十万倍 首席执行官多半比阿三还坏

Illidan2004

chujixu 发表于 2023-3-24 21:16
老黄干了很多年了，苏妈这才开始，太遗憾了。。

那主要是研究界和开源社区的功劳
老黄只是先一步走通用计算的路子非常对  同时赶上了这个窗口

另外注意看苏妈不是在谈论芯片的计算力助力AI这事情
而是在谈论AI助力芯片设计、办公等生产力

klxq15

chujixu 发表于 2023-3-24 21:16
老黄干了很多年了，苏妈这才开始，太遗憾了。。

不遗憾，新技术的产生对老技术是降维打击
就比如pytorch2基础算子的分解，添加新的加速器更容易。openai的trition或tvm，算法搜出来的算子能达到老黄专家手动优化的八成效果，已经很够用了

aibo

Illidan2004 发表于 2023-3-24 23:04
那主要是研究界和开源社区的功劳
老黄只是先一步走通用计算的路子非常对  同时赶上了这个窗口

但是，老黄在16年的P100支持了fp16，17年的V100支持了INT8和tensor
这明确的表现出老黄主动转向ai
和那时候的学术界可说是相辅相成

极度深寒

AI这点上老黄确实走了先机，单看现在最火的AI绘画软件只支持N卡就知道了。
AMD需要加速赶超才行了！！市场一人独大可不是什么好事，还是希望INTEL和AMD能争气点，和NV有来有回才好。

fairness

klxq15 发表于 2023-3-25 00:29
不遗憾，新技术的产生对老技术是降维打击
就比如pytorch2基础算子的分解，添加新的加速器更容易。openai ...

看来新技术能极大的提高效率， 老技术(即便手工优化)也不能止步不前；
背后还是新东西的理解和使用。

trabbit

极度深寒 发表于 2023-3-25 01:46
AI这点上老黄确实走了先机，单看现在最火的AI绘画软件只支持N卡就知道了。
AMD需要加速赶超才行了！！市场 ...

这才是重点，AMD走玩家路线，英伟达走商业路线，英伟达目前的护城河就是商业市场的认可，这个是决定性的，AMD几年前就想推深度学习和商业市场的方案，这么多年了依然稀稀拉拉，没什么正经用户。这个商业生态比玩家（零售）生态更难搭建。
Intel进来也只能跟AMD抢抢玩家市场。

jeff.kwan

我相信总有一天，苏妈会狠狠砍老黄一大刀

谎言之神Cyric

aibo 发表于 2023-3-25 00:29
但是，老黄在16年的P100支持了fp16，17年的V100支持了INT8和tensor
这明确的表现出老黄主动转向ai
和那时 ...

主要还是通用计算和加速吧，那时候想法都是给NLP加速，转移动端转车载端的图像识别场景应用，倒是没想到最后搞了半天那些都没搞成，**这玩意发展6年下来真有点可以用的样子了

主要还是能立刻给办公效率提速增效，**4以及准备和它平级的NLP能实际产生的效益实在是肉眼都可见，老黄这运气实在是逆天，移动端和车载端和医疗端的三重战略失败，被前有矿潮后有AI硬生生救活了

aibo

谎言之神Cyric 发表于 2023-3-26 00:49
主要还是通用计算和加速吧，那时候想法都是给NLP加速，转移动端转车载端的图像识别场景应用，倒是没想到 ...

你说的移动端、车载端都是soc那块。和dc这边高端算力卡还是不一样的路线。早先老黄还是目标高精度算力，从fermi开到kepler就是增强双精度。但是到了pascal，老黄开始支持半精度。再到打破2年规律抢先发的volta，除了int8还增加了tensor。可以说在那个时间点，已经是发力ai这块了

昰昰暃暃

chujixu 发表于 2023-3-24 21:16
老黄干了很多年了，苏妈这才开始，太遗憾了。。

其实没啥事，无非就是收购挖人嘛。

gtv

NVIDIA 2016年甚至更早就all in AI了.

Illidan2004

aibo 发表于 2023-3-25 00:29
但是，老黄在16年的P100支持了fp16，17年的V100支持了INT8和tensor
这明确的表现出老黄主动转向ai
和那时 ...

16年那会AI已经看得到前景了
老黄作为先发制人的获利者 而且看到这个发展前景非常好  肯定要紧跟的  可以说是AII IN了
那时候开始早就是服务器端纯AI卡  游戏端传统+AI赋能的思路了

应该说用CUDA做出AI框架那帮人功不可没
最早那是需要自己搭代码的 一个模型就几万行

Illidan2004

aibo 发表于 2023-3-26 12:44
你说的移动端、车载端都是soc那块。和dc这边高端算力卡还是不一样的路线。早先老黄还是目标高精度算力， ...

这种东西优势很容易扩大 追赶着可以说几乎不可能
因为你开发一个芯片  没有足够销售   必然会是亏本的  吃力不讨好的项目在公司里很有可能就被优化掉了   除非是高度战略型的  那也得有钱烧的起
英伟达现在可以专门为服务器端开发显卡   AMD也有这么做但是卖不出几张   

而软件生态这种东西 硬件没人用就更不可能成熟   软件不弄好 硬件更没人用  

所以我觉得服务端训练那块 要赶超NV 其他单位都很难了  做推理的倒还有可能