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本帖最后由 T.JOHN 于 2023-2-15 21:17 编辑
注意：根据gnattu说法，GB5和GB6跨版本的分数是没可比性的，一切进行此类分数比较的行为都是可耻的，愚蠢的，不严谨的，带节奏的。这种指鹿为马的行为显然包藏祸心，请不要被楼主的主贴中的内容所误导，各位水友务必保持独立思考能力。以下均为使用错误方法比较后的内容，和贴吧石村一个水平。这样糟糕的业务水平必须大字予以批判，否则无法做到以正视听，大家懂的都懂
官网：https://www.geekbench.com/
跑分记录：https://browser.geekbench.com/v6/cpu/singlecore
| Single thread | Multi thread | | | GB5 | GB6 | Up | GB5 | GB6 | Up | | Intel 13900k | 2231 | 3252 | 46% | 25482 | 23681 | -7% | | AMD 7950x | 2180 | 3211 | 47% | 19232 | 23098 | 20% | | Apple A15 | 1742 | 2324 | 33% | 5015 | 5727 | 14% | | 8Gen 2 | 1507 | 1997 | 33% | 5308 | 5610 | 6% |
重新编辑下数据，修正错误结论。妈的，牙膏厂输麻了，钱没塞到位，小核心刷分暴露了 苏妈又赢了！跨构架比较中，果子的arm输麻了，同构架比较中高通小输
总结：
1. GB6对arm不友善，跨构架st被吊打40%
2. 对intel 和小核心不友善，mt倒吸了
3. arm方面st一致，mt苹果小赢。主要高通那些效能核基本万年不变，arm没怎么想大幅提升他们性能。
GB属于为数不多大版本更新，分数还能增加的软件。没有使用3Dmark属性压缩的玩法，也可能是为了可比性，即分数代表工作量，软件本身做了优化。
以上为娱乐内容，以下为技术内容，分为官网blog翻译，使用简易说明以及MT分数调整原理
官网blog
在过去的三年里，科技界发生了很多变化。智能手机相机可以拍出更大更好的照片。人工智能，尤其是机器学习，已经在通用和移动应用程序中变得无处不在。计算机和移动设备中的内核数量不断增加。我们与计算机和移动设备的交互方式发生了巨大变化——谁能想到视频会议会在 2020 年突然激增？
为了跟上这些进步，我们发布了 Geekbench 6。这个最新版本的 Geekbench 在设计时考虑到了现代用户，反映了我们在 2023 年实际使用设备的方式。
那么，Geekbench 6 有哪些新功能呢？让我们来看看！
新的和更新的真实世界测试
Geekbench 测试始终基于现实世界的用例并使用现代（版本软件）。借助 Geekbench 6，我们通过更新现有工作负载和设计多个新工作负载将其提升到一个新的水平，包括具有以下特点的工作负载：
模糊视频会议流中的背景
过滤和调整社交媒体网站的图像
自动从照片中删除不需要的对象
使用机器学习模型检测和标记照片中的对象
使用脚本语言分析、处理和转换文本
现代的数据集
我们还更新了工作负载处理的数据集，以便它们更好地与当今常见的文件类型和大小保持一致。这包括：
图像测试中的高分辨率照片
导航测试中的更大地图
PDF 和 HTML5 浏览器测试中更大、更复杂的文档
开发人员测试中的更多（更大）文件
更贴近用户使用的（分数权重）缩放
Geekbench 6 中的多核基准测试也进行了重大改进。现在的测试不是为每个核心分配单独的任务，而是衡量核心如何合作完成共享任务。这种方法提高了多核测试的相关性，更适合测量异构核心性能。这种方法遵循了在台式机和笔记本电脑（不仅仅是智能手机和平板电脑）中整合“性能”和“高效”内核的增长趋势。
为 Geekbench 6 点赞
Geekbench 长期以来一直是客户和设备制造商进行基准测试的行业标准，被 Arm 等半导体技术公司、Qualcomm Technologies, Inc.、MediaTek Inc. 和 AMD 等芯片组和 CPU 制造商以及华硕、联想、微软等设备制造商使用，摩托罗拉、Vivo，甚至梅赛德斯奔驰等汽车制造商。
使用说明
（如何）理解分数
Geekbench 6 分数是根据基准分数 2,500（这是英特尔酷睿 i7-12700 的分数）进行校准的。分数越高越好，分数加倍表示性能加倍。
描述 Geekbench 用于衡量性能的测试的文档可以在 CPU Benchmark 和 GPU Compute Benchmark 中找到。
MT分数调整原理
关于MT分数，有些CPU下降了或者提升很少。贴吧用户会抱怨负载不高，不像c4d一样全核心拉满。其实Ray Tracer是拉满的，但这仅仅只是gb5多核中的一个子项目。现在多核性能更多地强调多核心协同完成单一任务，打游戏就属于这种类型。有道是一核有难，八核围观，即便是epyc 96核心，打游戏fps还没有12100 fps高，这就是所谓的real world usage。
如果要更科学地理解MT分数调整，整体可以参考spec。更简单的可以参考phoronix test suite的openbenchmarking。网址是：https://openbenchmarking.org/suite/pts/multicore
这69项测试中很大一部分就是7950x和13900k比epyc 64/96核心强的，比如ffmpeg x264/265转码，参考：https://openbenchmarking.org/test/pts/ffmpeg
注：ffmpeg作为用纯C编写的软件，不存在像某些游戏优化不到位的情况。字幕组压蓝光就是这个玩意，而不是用GPU的加速单元转码，毕竟血轮眼是能看出CPU画质更好的。
最后，为了方便比较，我用12400定频5G（内存3375 c15-17）跑了下测试。debian11 6.0内核下st 2805, mt 12095，win11下（开启内核隔离），st 2575, mt 11442。内核隔离参考 https://chiphell.com/thread-2459817-1-1.html |
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310112100042806
发表于 2023-2-15 09:03
默秒全
那就同版本比较GB6里面我苹果怎么就输13900k那么多呢？这不科学
以后我只跑GB5，不跑GB6
