[突发]微软暴力拉升AMD股价高达12%

ykdo

这种新闻真实性存疑，大半是假的

allensakura

wun_008 发表于 2023-5-5 09:02
amd 收购赛灵思就是为了布局人工智能吧，微软乘机抄底，amd 果然有大招

软件路线固化後就是硬件路线的固化，ASIC乙烷
在黄老板一统天下前还要挣扎下，目前也只有微软有资格扶持AMD
只要微软不藏私，MI3XX还是会有竞争力的，但估计是在微软手上才有竞争力，跟一般用户没啥关系

allensakura

云无心 发表于 2023-5-5 10:32
老黄承认他有领先和生态优势。 但是利用优势无限涨价，没几个人受得了

如果AI需要的是继续大算力，那黄老板加价也认了
其实AI目前更需要的是大显存，黄老板学INTEL过去十几年的老套路，想要大显存多买芯片和大幅加价
微软镁光肯定更想花钱花在刀口上，而不是给中间商赚差价，所以找了另外一个中间商

Endymions

AI芯片设计 GOOGLE好像也可以呀

Illidan2004

赫敏 发表于 2023-5-5 03:17
我咋觉得这两家是AI领域的难兄难弟呢

还好吧 微软和OpenAI走得近 现在甩开了谷歌一些

AMD的话 Xilinx FPGA也能玩点AI 要做ASIC不得先Xilinx跑一下

用户

赫敏 发表于 2023-5-5 03:19
算法出的比ASIC快啊。要不然黄卡也不会卖的好，还是需要可编程性强的

光有硬件不行，还要提供软件库。用户能用上算力的才是算力。老黄软硬件协同优化的动作非常快，transformer加速都已经连续搞了好几代了。

kaixin_chh

掩不住的锋芒 发表于 2023-5-5 05:19
旱地拔葱…就好奇为撒不选INTEL呢？ 是因为INTEL实力不济吗？ 纯好奇.

gpu领域没intel说话的份吧。。。

用户

AMD股票刚跌，彭博股神就发力了

amd的mi系列根本没拿出来卖，ebay上只有用来挖矿的mi25，可以预见以后做成apu更不会拿出来卖了。所以amd做AI芯片，成又如何败又如何？一般消费者是见不到的。

掩不住的锋芒

kaixin_chh 发表于 2023-5-5 11:20
gpu领域没intel说话的份吧。。。

那可太可惜了，KING 都出马了。。。

psone

这是好事，以往各大型企业跟NVIDIA合作过的都知道它的欺人手法，如果AI它是独家经营，后果可以想像。AMD有实力开发AI，如果有微软支持，那更好，这样就型成两家竟争局面，对消费者而言是好事。

netlzh

应该对标的是CUDA这类私有标准吧？

windaria

是真的还是日常操纵股价

xialing

amd旱地拔葱， 那nvidia岂不是飞流直下了？ 毕竟老黄如此高的股价靠的就是AI支撑， 突然多了一个强大的对手， 可是一个大利空。。。

碌木

掩不住的锋芒 发表于 2023-5-5 12:58
那可太可惜了，KING 都出马了。。。

raja已经从Intel辞职了，Intel GPU有没有下一代产品还不好说呢。。。

zxy2001

不管你们设计出啥来，台鸡店在一旁笑而不语。。。

ZBKX

挺好的。RTG的问题就在软件上。

邪恶的光B

wintel联盟大破！敌羞吾去脱她衣！

掩不住的锋芒

碌木 发表于 2023-5-5 15:41
raja已经从Intel辞职了，Intel GPU有没有下一代产品还不好说呢。。。

KING走了不会变的更好吗？要是没了那就亏大了投入了那么多

fairness

dengyp42 发表于 2023-5-5 02:53
ai算力成本太高了，就算扶持amd，成本也降不下来，感觉ai巨头最后应该都会转向自研芯片，毕竟大家都是采购 ...

硬件成本真有这么高吗？
H100，才刚刚出货；就看A100, 现在手中最多的大厂估计是微软，算有5W-10W片。
都说A100贵的很，要1W美金一片； 就算微软打批量买没有一丝折扣，这5W片A100就是5亿美金；哪怕10W片也就花了10亿美金采购。

首先这10W片A100，应该不是一年采购到位的吧？ 就算一年买入，10亿美金的专项AI预算，对于微软的体量，上个季度财报营收：529亿美金，净利润：183亿美金； 这算大钱吗？

而且有消息说： 微软投资OpenAI 100亿美金，很大一部分头的钱反过来购买自家Azure上的AI算力  ---- 算50-60亿美金；  这亏吗？


再说Google研发TPU， 从2014年开始做到现在2023年，算8年了； 研发团队再少，也要有个数百人吧 --- 算300人； 这种人才，平均的package不少于30万美金/年。
就粗略算算： 300 * 30 * 8 = 7.2亿美金 工资付出去了。 还不用考虑EDA tool,  芯片流片，代工的费用。
把自研省钱挂在嘴上的，大概率就是没有实际推算过。

现实证据：
就像基于ARM指令集的CPU实现， 高通那么大销售量也是也依靠ARM公司走定制路线； 还是有一个觉得自家使用量够大的三星： 组建了CPU团队自研arm 的CPU。结果是：5年花了150亿美金，最终解散了。 背景：  ARM 2021年全年营收也就27亿； 最近的一个季度营收： 7.83亿美金。
  

人撞猪上

fafnirken 发表于 2023-5-5 08:39
我倒觉得那个兄弟说的有点道理。
自研的成本高在API层面的优化，cuda针对算子和底层硬件的mapping暂时是 ...

Excuse you ?  什么叫 "cuda针对算子和底层硬件的mapping暂时是任何一家都赶不上的" ？用指头想想这也不是什么难事。
Nvida的硬件除了能运行cuda以外似乎并没有优势？ 然而cuda这个优势现在看是有多大？

麻烦了解一下TorchDynamo和primeTorch先，主流的torch2.0写法就不推荐去用那些cuda专有算子。现在第三方硬件只用实现250个算子就可以无缝对接torch的算子融合。

更别提openAI的triton， triton的api将机器学习代码直接翻译成llvm中间代码，连算子融合都省了，第三方硬件只用把llvm映射到自己的机器码。这个过程cuda有半点用吗？cuda本身并没有算子融合的功能，用原生c++从头到尾写cuda kernel 以后就和triton api写python 生成的代码效率一样。
问一下这个地球上有任何一个高级机器学习程式是从头到尾一个cuda kernel吗？

真正做底层ai优化的就会知道cuda 简直一文不值。

fafnirken

人撞猪上 发表于 2023-5-6 11:46
Excuse you ?  什么叫 "cuda针对算子和底层硬件的mapping暂时是任何一家都赶不上的" ？用指头想想这也不 ...

我承认pytorch2.0和triton在试图剥离底层框架对lib的依赖，然而不能改变大部分业界还在习惯性的用着CUDA带来的东西
可以说xx能带来更好的优化，但是事实更有可能是大家都用习惯了，习惯的惯性还会持续一段时间
另外CUDA对硬件的优化优势是指和业界现有硬件厂商相比，ROCM之类的还是远远比不上的

幻瓅月

panzerlied 发表于 2023-5-5 10:05
你们可以一路去关注一下GP100 GV100 GA100 GH100 GB100的MSRP变化

那涨价幅度，游戏卡算个屁 ...

先等个GB100

chenwen834

我猜测，其实，只是微软以低价折扣购买了一大批MI300用于AI，条件是帮助农企开发ROCm的windows版

用户

ZBKX 发表于 2023-5-5 16:02
挺好的。RTG的问题就在软件上。

微软的windows和office也很坑好吧

微软搞出来的东西又是大概率绑定azure和windows，目测不会像cuda那样大剌剌给你用。AMD如果投奔微软，MI系列必然变成下一个TPU。

nlnjnj

nvidia h100 已经到了20+w 一张 纵使是企业也感觉压力很大吧 老黄自己把事情做得太绝了 逼着巨头扶持AMD

老忘名

Xilinx是干嘛的？最大的FPGA供应商，上面一堆讨论asic的干嘛呢
与其说微软和AMD合作，其实是和并购的赛灵思合作

pcgsf22

微软收购amd算了

a6057c

用户 发表于 2023-5-5 11:26
AMD股票刚跌，彭博股神就发力了

amd的mi系列根本没拿出来卖，ebay上只有用来挖矿的mi25，可以预见以 ...

酥麻祖传闲鱼首发，MI210/MI250X都能买到

yangzi123aaa20

为什么大家都在用cuda，因为大家都在用除非微软和amd砸钱把生态培育起来不然没戏

碌木

yangzi123aaa20 发表于 2023-5-8 05:46
为什么大家都在用cuda，因为大家都在用除非微软和amd砸钱把生态培育起来不然没戏 ...

linux可以用amd的rocm（高仿cuda），目测微软在跟amd搞rocm的windows支持