AMD首席技术官：Ryzen AI能效更高，混合架构会走自己的路

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上周在Computex 2023期间，AMD高级副总裁兼首席技术官Mark Papermaster接受了媒体的采访，展示了最先的Ryzen AI引擎，并确认AMD的混合架构处理器会出现在消费级市场上，将在适当的时候公布更多的信息。



目前AMD在Ryzen 7040系列APU上内置了XDNA AI加速器引擎，也就是Ryzen AI。在AMD看来，可以为某些类型的AI推理工作负载提供了优势，而且比CPU或GPU更有用。不过这样的设计的重点和难点是将不同的人工智能工作负载引导到正确类型的核心，以提取最佳性能和功率效率。

在演示中Ryzen AI展示了加速面部识别任务，其实XDNA AI引擎主要负责轻量级AI推理工作负载，包括音频、视频和图像处理，可以比CPU或GPU更高效的去执行这些任务，降低这类任务的延迟，具体的例子就是实时音频处理器或背景模糊这类操作，而且能耗比会较CPU或GPU这些通用计算单元更好，以此来提高移动设备的续航时间。

但目前只有Phoenix核心整合了Ryzen AI，改核心应用在即将推向市场的锐龙7040系列移动处理器以及华硕ROG Ally掌机所用的Ryzen Z1处理器上，暂时还没有推向桌面市场的计划。

关于混合架构方面，两种性能和效率截然不同的核心，在ISA支持和IPC等方面都存在不同，考虑到各方面的因素，这并不是AMD所选用的方法。保持工作负载可以在任何核心上运行的一致性，具有巨大的优势。AMD很熟悉Windows系统的调度方式，对于如何合理地进行任务引导也很成熟了，选择使用同一种机制，可以让核心的能力更加一致。

上周在Computex 2023期间，AMD高级副总裁兼首席技术官Mark Papermaster接受了媒体的采访，展示了最先的Ryzen AI引擎，并确认AMD的混合架构处理器会出现在消费级市场上，将在适当的时候公布更多的信息。



目前AMD在Ryzen 7040系列APU上内置了XDNA AI加速器引擎，也就是Ryzen AI。在AMD看来，可以为某些类型的AI推理工作负载提供了优势，而且比CPU或GPU更有用。不过这样的设计的重点和难点是将不同的人工智能工作负载引导到正确类型的核心，以提取最佳性能和功率效率。

在演示中Ryzen AI展示了加速面部识别任务，其实XDNA AI引擎主要负责轻量级AI推理工作负载，包括音频、视频和图像处理，可以比CPU或GPU更高效的去执行这些任务，降低这类任务的延迟，具体的例子就是实时音频处理器或背景模糊这类操作，而且能耗比会较CPU或GPU这些通用计算单元更好，以此来提高移动设备的续航时间。

但目前只有Phoenix核心整合了Ryzen AI，改核心应用在即将推向市场的锐龙7040系列移动处理器以及华硕ROG Ally掌机所用的Ryzen Z1处理器上，暂时还没有推向桌面市场的计划。

关于混合架构方面，两种性能和效率截然不同的核心，在ISA支持和IPC等方面都存在不同，考虑到各方面的因素，这并不是AMD所选用的方法。保持工作负载可以在任何核心上运行的一致性，具有巨大的优势。AMD很熟悉Windows系统的调度方式，对于如何合理地进行任务引导也很成熟了，选择使用同一种机制，可以让核心的能力更加一致。

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