恭喜大家好消息好消息

kuram · 发表于 2025-1-27 09:08

本帖最后由 kuram 于 2025-1-27 11:32 编辑

由于Deepseek 的模型大幅降低了训练费用，欧美众多公司可能不再需要购买新的AI卡。

到时候老黄的AI卡销量进一步下降

只能拼命推游戏卡找回一点市场。

SUNKESUN · 发表于 2025-1-27 09:11

又疯了一个，拖下去把

黑之月 · 发表于 2025-1-27 09:12

还没这个消息有用

kuram · 发表于 2025-1-27 09:14

SUNKESUN 发表于 2025-1-27 09:11
又疯了一个，拖下去把

预测嘛到时候看

nApoleon · 发表于 2025-1-27 09:15

你不寄,我不寄,猜猜NV台积电还有AIC谁更寄~
你不买,我不买,明天统统还能跌200~

kuram · 发表于 2025-1-27 09:15

黑之月发表于 2025-1-27 09:12
还没这个消息有用

哈哈这不是Deepseek 的国外评测出来后大家才知道他的性能

另外5090D这拉夸的性能还要被封AI 也造成了大家不升级

双重叠加下大家可以观望

kuram · 发表于 2025-1-27 09:16

nApoleon 发表于 2025-1-27 09:15
你不寄,我不寄,猜猜NV台积电还有AIC谁更寄~
你不买,我不买,明天统统还能跌200~

哈哈支持老大的说法

没提升就不买我们都是理性经济人假设

ryan9247 · 发表于 2025-1-27 09:16

这个看起来的确很强，成本降低不少，但是我觉得最好看实际使用后一段时间才能看出来是真是假

zhjook · 发表于 2025-1-27 09:16

希望是真的吧，看了这两天媒体对不过欧美 ai 这种暴力提升算力的ai 已经被打脸了，很多都在为 Meta OA MS 反思那么多钱堆硬件的问题

m1screw · 发表于 2025-1-27 09:18

GB200 过热问题一直没有办法解决，砍单是必然的。25财年的重心就是CoWoS-L的B300系列，Gaming的还是等等N3（E?P?）的Rubin比较实在。

sunneyboy0 · 发表于 2025-1-27 09:18

绝对算力面前，算法再优秀也只可能昙花一现

zhjook · 发表于 2025-1-27 09:19

kuram 发表于 2025-1-27 09:16
哈哈支持老大的说法

没提升就不买我们都是理性经济人假设

CNBC 的报到是 dp sk 的硬件实验室才560w 刀，其他 ai大厂都是数十上百亿刀的硬件
相比之下，让他们意识到了 ai 的提升不是硬件问题

PolyMorph · 发表于 2025-1-27 09:20

m1screw 发表于 2025-1-27 09:18
GB200 过热问题一直没有办法解决，砍单是必然的。25财年的重心就是CoWoS-L的B300系列，Gaming的还是等等N3 ...

6090肯定要2299刀

lh4357 · 发表于 2025-1-27 09:21

kuram 发表于 2025-1-27 09:15
哈哈这不是Deepseek 的国外评测出来后大家才知道他的性能

另外5090D这拉夸的性能还要被封AI 也造成 ...

其实吧，现在的很多抱怨无非是那些狮子大开口卖2.5W甚至3W的人造成的。

以现在这种预期来看，如果到时候实际卖价是18000 19000或者干脆原价。
第二天这论坛里得满屏都是5090D。

什么破发不破发的，底气全是卖4090的钱给的。

dikuf001 · 发表于 2025-1-27 09:21

本帖最后由 dikuf001 于 2025-1-27 09:22 编辑

ryan9247 发表于 2025-1-27 09:16
这个看起来的确很强，成本降低不少，但是我觉得最好看实际使用后一段时间才能看出来是真是假 ...

麻省，斯坦福等大学一群ai顶尖学者已经帮你复刻证明了 deepseek牛逼，注意不是测试使用，而是完全复刻整体推理训练过程，这可没有什么水分的。。。

kuram · 发表于 2025-1-27 09:21

sunneyboy0 发表于 2025-1-27 09:18
绝对算力面前，算法再优秀也只可能昙花一现

这我可不太认同，绝对算力是算力算法是算法。

-如果要说绝对算力的问题那你H100 H800再强，我多堆2倍 3倍的华为AI卡不是一样解决绝

对算力了

-为什么这次反响这么大的问题就是本来花100 能干的事情你却花了10万是这个问题。

LocaVoiD · 发表于 2025-1-27 09:25

zhjook 发表于 2025-1-27 09:19
CNBC 的报到是 dp sk 的硬件实验室才560w 刀，其他 ai大厂都是数十上百亿刀的硬件
相比之下，让他 ...

背后几万张卡，不用听他们扯淡。
新路线不断验证试错需要的算力也是非常可观的，只拿最后模型训练的成本（且存疑）说事，有点像那种一天到晚把“我全靠自己奋斗”挂在口头的二代，太幽默了。
而且大厂的优势本来就是力大砖飞，去算力就什么都没了。

PPXG · 发表于 2025-1-27 09:26

sunneyboy0 发表于 2025-1-27 09:18
绝对算力面前，算法再优秀也只可能昙花一现

如果真是这样，那RTGI早就是硬件光线追踪的天下了

m1screw · 发表于 2025-1-27 09:29

PolyMorph 发表于 2025-1-27 09:20
6090肯定要2299刀

那这个可不一定，等Mobile（aka Apple）和ASIC大户们新的N2设计流片之后，N3的价格肯定是要下调的。

wikieden · 发表于 2025-1-27 09:31

大模型未来要上端侧，这个影响大，分流严重

YsHaNg · 发表于 2025-1-27 09:40

原来你们大a蛇年买隆力奇的玩法就是这么整出来的

forfans · 发表于 2025-1-27 09:43

zhjook 发表于 2025-1-27 09:19
CNBC 的报到是 dp sk 的硬件实验室才560w 刀，其他 ai大厂都是数十上百亿刀的硬件
相比之下，让他 ...

人家敢公开说走私显卡吗？不过这事反正打脸了。。。

highchh · 发表于 2025-1-27 09:43

软件提高效率是为了最大程度的利用硬件，除非软件已达到最大完成了所需要的功能，否则堆硬件依然在继续，现在的ai明显是在起步的阶段远没达到充分发挥其功能的阶段。

rana23 · 发表于 2025-1-27 09:45

这种说法在矿潮时期好像经常听到

clllovehh · 发表于 2025-1-27 09:47

朋友圈看到的，到底是什么梗？

StevenG · 发表于 2025-1-27 09:54

clllovehh 发表于 2025-1-27 09:47
朋友圈看到的，到底是什么梗？

今早用的人太多，后端崩了

guoqingkong · 发表于 2025-1-27 09:55

访问的人太多了，大量涌入

guoqingkong · 发表于 2025-1-27 09:56

deepseek的R1 已经可以本地化运行了。

m1screw · 发表于 2025-1-27 10:02

本帖最后由 m1screw 于 2025-1-27 10:12 编辑

论文里面说是用的"2048 NVIDIA H800 GPUs"，但实际上他们手里还有50K左右的H100[1]，也就是说实际的训练集群规模应该是接近大于Llama 3[2]的。个人猜测论文里面没讲实话应该还是怕被拉实体清单，那样的话真的连阉割版的计算卡都买不到。

[1] https://wccftech.com/chinese-ai- ... i-gpus-says-ai-ceo/
[2] https://arxiv.org/pdf/2407.21783

"Llama 3 405B is trained on up to 16K H100 GPUs, each running at 700W TDP with 80GB HBM3, using Meta's Grand Teton AI server platform."

盐湖 · 发表于 2025-1-27 10:06

m1screw 发表于 2025-1-27 10:02
论文里面说是用的"2048 NVIDIA H800 GPUs"，但实际上他们手里还有50K左右的H100，也就是说实际的训练集群规 ...

你这个说法合理

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