DeepSeek某种意义上，不是和傲腾相得益彰吗？

ws1234

https://mp.weixin.qq.com/s/cz96Gc9EdlDMrCO_CA87MA
近日，DeepSeek爆火，引发了业界对AI大模型应用的更多畅想。DeepSeek-R1 让轻量化模型本地部署更为简单，DeepSeek-V3模型能够与主流模型实力相媲美，最新发布的DeepSeek Janus-Pro更是将其多模态的本领发挥至极。DeepSeek模型因其高效、易部署等特性，非常适合在英特尔AI PC进行本地化应用。



硬件算力驱动AI，软件生态则加速AI。AI模型的应用适配与优化从来都不是一件容易的事情。英特尔早在2023年就启动了“AI PC加速计划”，推动AI PC生态的快速发展。经过与AI生态伙伴一年多的努力，目前已有超过200家ISV参与其中，打造400多款应用，目前支持包括DeepSeek在内的超过500个AI模型。让每个人都可以选择更青睐的模型，并使其快速应用，从而继续壮大AI PC全球生态。

&&&&&&&&&&
核显的显存理论上只要系统内存够大可以管够，瓶颈在速度了。
同样傲腾也可以模拟。
如果傲腾继续前行加速，这不就是刚好能搭配起来吗？

raiya

显存带宽是1TB的。内存是100GB的。傲腾有没有5GB？

Icarus_Radio

傲腾都死了就别再拿出来鞭尸了

lamda05

呃啊，从企业级到消费级，硬盘ai噱头已经见得太多了……

什么，用傲腾当显存？

YsHaNg

跑内存上都已经个位数tokens/s 你这要等多久输出

tide~

有人说，用笔记本平台Ultra一代  125H和155H跑DeepSeek时，NPU根本不工作；
楼主链接里的intel自己的视频，Ultra二代 200H（Arrow Lake H），NPU占用率也是0%；
还是拼CPU和GPU算力的话，intel 的“AI PC加速计划”应该觉得脸疼吧：都能把TOPs写到CPU硬件参数中，然后被bypass了