6090传统提升可能更小。原生帧会变成自带ai加dlss。

lordts

老黄说未来原生帧就是dlss+ai的。传统渲染会转ai渲染。

RTX 神经着色器将 AI 引入可编程着色器
25 年前，NVIDIA 推出了 GeForce 和可编程着色器，解锁了图形技术领域 20 年的创新成果，从像素着色、计算着色到实时光线追踪，不一而足。除了采用 NVIDIA Blackwell 架构的全新 GeForce RTX 50 系列 GPU 之外，NVIDIA 还将推出 RTX 神经着色器，该技术可将小型神经网络引入可编程着色器，开创图形创新的新时代。神经着色的应用非常广泛，包括辐射缓存、纹理压缩、材质、辐射场等。

借助 RTX 神经着色器 SDK，开发者可以在 RTX AI PC 上训练游戏数据和着色器代码，并在运行时使用 NVIDIA Tensor Core 加速其神经表征和模型权重。在训练期间，我们会将神经游戏数据与传统数据的输出进行比较，并在多个周期内进行改进。开发者可以使用 Slang 简化训练过程，Slang 是一种着色语言，可以将大型复杂功能拆分成更易于处理的较小部分。
这项突破性技术可用于三种应用：RTX 神经纹理压缩、RTX 神经材质和神经辐射缓存（Neural Radiance Cache，NRC）。

RTX 神经纹理压缩 利用 AI 在不到一分钟的时间内压缩数千个纹理。它们的神经表征可实时存储或访问，或无需进一步修改即可直接加载到内存中。在相同的视觉质量下，神经压缩纹理可节省高达传统块压缩纹理 7 倍的 VRAM 或系统内存。
RTX Neural Materials 使用 AI 来压缩复杂的着色器代码 ，这些代码通常专为离线材质而设计，并由多层材质 (例如：porcelain 和 silk) 构建而成。材质处理速度最高可提升至原来的 5 倍，因此能够以游戏就绪的帧率渲染电影级画质素材。
RTX Neural Radiance Cache 使用 AI 学习多次反射间接照明，从而在路径追踪光线发生一到两次初始反射后，推理无限次反射。与无辐射缓存的路径追踪照明相比，这提供了更好的路径追踪间接照明和性能。NRC 现已通过 RTX Global Illumination SDK 提供，并将很快通过 RTX Remix 和 Portal with RTX 提供。

Marbury

60如果是 N3P制程  那就是 巨大提升了

jgvbf0wx

显卡算命式AI预判生成帧数的补帧 真的合适？

那再过好多代玩电子竞技直接AI算命算谁赢？

秦南瓜

只要够快，渲染结果精度不差，没什么不可以

huhudna

以后游戏都是文本资料，你显卡自己生成好了

nic000fol

时代进步了 思路和行动也要跟得上

garfield0018

这是新的技术，就连2077也没听说会更新吧。先看哪个游戏先用这个技术吧，还不知道2025年内会有运用这个的游戏发售，先别说普及了。

skanlife

不看药效看疗效，等出来了再评价

kingw12

是不是有一种可能,以后两个测评跑同样一个benchmark,然后画面细节是完全不一样的?

刘嘉媛

玩家直接看右下角一大串的"面临挑战"免责声明即可



哈哈哈哈哈哈哈哈哈

guanqq_64

我感觉NV 有点奔腾4时代老英那个操行了。
老英那时候不就频率泡沫，NV现在就是AI泡沫。
然后下一代就发现崩了，然后就和老英一个下场。被AMD干翻了。

idsoft

guanqq_64 发表于 2025-2-7 09:29
我感觉NV 有点奔腾4时代老英那个操行了。
老英那时候不就频率泡沫，NV现在就是AI泡沫。
然后下一代就发现崩 ...

想多了，现在steam硬件显卡排行，前20全是nv，再说游戏支持上，amd差的太远了，和游戏引擎的适配上，nv更是全面碾压，都不敢太超amd，怕被告垄断啊，

sai7

主要看制程红利有多大

我輩樹である

从向量运算转向矩阵运算

从复杂算法有限迭代运算转向模型预测

其实是一种进步。当然对硬算党不算。