ASUS Zenbook S 16 评测

2024-7-28 21:00| 发布者: nApoleon| 查看: 53625| 评论: 39|原作者: Ali213EA|来自: www.chiphell.com

摘要: 今天来到评测室的笔记本依旧来自我们熟悉的华硕.本次的型号为华硕灵耀16 Air,是一款全新推出的AI超轻薄本,而且也是灵耀产品线里处于高端的型号.搭载了基于Zen5+Zen5C构架全新的AMD Ryzen AI 9 HX 370处理器提升本地A ...

架构与特性

本次新品所搭载正是此前在Computex 2024上所宣布的新品:原代号Strix Point,结合了Zen 5 CPU微架构,RDNA 3.5 GPU和XDNA 2 NPU的新一代笔记本平台处理器: Ryzen AI 300系列.

AMD为它打出了“无妥协的AI PC方案”的宣传语.并强调其拥有系统生态,机型形态,AI体验,性能领先和全天续航上的优势.

具体到处理器设计特性上.这次代号Strix Point的第三代AMD Ryzen AI系列则提供了适合新兴负载场景的基础设计,分别为峰值性能与吞吐量各自优化的特化核心组合,兼具了响应速度与能效提频机制和针对异构设计的智能调度.

CPU微架构方面.延续了自2017年让AMD翻身的Zen架构并来到了第五代.

主要的改进包括四个方面:单周期内更多的指令分发;派遣与执行宽度扩展,倍增了缓存数据带宽以及AI加速相关的改进.

指令的获取/解码(Fetch/Decode)方面,提供双解码管道,结合了延迟更低,准确性和吞吐量更高的分支预测以及改进的指令缓存延迟与带宽.

整数执行方面,增加到8宽度的dispatch/retire,6组ALU和3组乘法器.并拥有更多统一ALU调度器和更大执行窗口.

载入/存储(Load/Store)方面,增加数据带宽,拥有48KB的12-way 4-cycle load的L1数据缓存,倍增的L1缓存浮点单元最大带宽和改进的数据预取.

浮点/矢量单元执行方面,提供完整的512bit数据通路的AVX-512支持.6管线双周期延迟的浮点加法器以及更大的浮点数指令

内置的GPU架构也迎来了半代升级,架构代号RDNA 3.5.顶配款型号为AMD Radeon 890M Graphics.

相比RDNA 3主要的改进在于移动端上更敏感的能耗比表现.包括每瓦特性能,每(显存)位性能和电池管理性能.

纹理采样速率,插值与比较速率相比原来翻倍,并改进显存管理机制.

相比台式机CPU和GPU可以力大飞砖的行事模式,笔记本平台必须更注重能效.对于目前主打的AI概念和应用,再多集成一组NPU专用模块来处理则更为合适.

AMD在拿下Xilinx后,最近几代笔记本平台处理器上已经集成了XDNA架构的NPU.相比传统的通用多核处理器拥有更灵活的计算结构和更具适应性的内存层次结构.

通过将数据流拼块化的架构结合可编程的互联式设计,实现了灵活的模块分区效果.可以同时指定数量的计算块准确分配处理到不同的任务里.

XDNA 2的架构延续了第一代XDNA的设计思路并进一步堆叠了规模和优化了设计.顶配款的AI引擎块的数量从20增加到了32.其中每一个块的MAC倍增,整体搭载的片上内存达到1.6倍.引入Block Floating Point模式以及增强了非线性支持.

相比初代集成了XDNA NPU的Ryzen 7040系列,这次改进理论上达到最大5倍的计算容量和最大两倍的能效改进.

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